Relation entre le test d’évaluation de la BPCO et le questionnaire respiratoire de St George chez les patients atteints de BPCO : une analyse post-hoc des essais IMPACT, FULFIL et EMAX - 25/12/21

Le test d’évaluation de la BPCO (CAT) et le questionnaire respiratoire de St George (SGRQ) sont deux outils validés utilisés pour mesurer l’état de santé des patients atteints de BPCO. Un ou ces deux outils peuvent être utilisés dans les études cliniques et, il peut être utile de convertir les scores CAT en SGRQ plus établis, par exemple à des fins de modélisation économique ou de recherche comparative sur l’efficacité. Une méthode de conversion du score CAT en score SGRQ est présentée dans cette analyse post-hoc.

Les données individuelles des patients au début des études EMAX (n=2425), FULFILL (n=1810) et IMPACT (n=10 355), trois grands essais multinationaux sur la BPCO, ont été utilisées pour comparer la relation entre SGRQ et CAT via des diagrammes de dispersion. Une équation de régression a été développée pour chaque étude individuellement en utilisant ces données de départ. Une analyse secondaire, stratifiée par bras de traitement, a également été réalisée pour les scores ultérieurs SGRQ et CAT afin de tester la relation avec le traitement pour chaque bras.

Les diagrammes de dispersion des données pour chacune des trois études présentaient un degré de corrélation raisonnablement élevé (le coefficient de corrélation de Pearson allait de 0,663 à 0,706). Les pentes des droites de régression étaient également similaires pour chaque essai, indiquant que pour chaque changement unitaire du score CAT, le SGRQ augmentait de 1,71 à 1,79. Les interceptions pour FULFILL et IMPACT (c’est-à-dire le score SGRQ à CAT=0) étaient de 19,6 et 19,5, respectivement, alors que l’interception pour EMAX était de 11,1, probablement en raison d’une population de patients présentant une BPCO moins sévère incluse dans EMAX, avec un niveau inférieur (c’est-à-dire meilleur) des scores CAT et SGRQ. Les conversions en cours de traitement stratifiées par bras de traitement ont également montré un degré élevé de corrélation (Tableau 1).

Les modèles de régression (entre patients) entre le CAT et le SGRQ étaient similaires dans les trois études, indiquant qu’un algorithme de conversion peut être développé sur la base d’une relation cohérente au niveau de la population.