Développement d’un algorithme basé sur l’analyse de dossiers médicaux électroniques et de bases de données médico-administratives pour l’identification de la toux chronique réfractaire : CLeaR-CC - 12/01/25

Un nouveau code dans la nomenclature CIM-10 (code R05,3) a été implémenté pour la toux chronique, cependant, il n’est pas spécifique à la toux chronique réfractaire. À ce jour, il n’existe aucune méthode validée permettant d’identifier spécifiquement les patients atteints de toux chronique réfractaire à partir de dossiers médicaux électroniques. À mesure que de nouveaux médicaments apparaissent, un algorithme permettant d’identifier les patients atteints de toux chronique réfractaire dans un environnement de vie réelle est nécessaire.

Une revue ciblée de la littérature, accompagnée d’entretiens avec 5 experts internationaux de la toux (États-Unis, Royaume-Uni, Canada et Corée) ont été utilisés pour construire l’algorithme. La revue ciblée de la littérature a permis d’évaluer différents algorithmes existants pour la toux chronique et des maladies analogues (fibromyalgie, névralgie migraineuse, migraine, dystrophie musculaire) sélectionnées pour leurs similarités en termes de prévalence et de difficultés diagnostiques.

Au total, 33 articles provenant principalement des États-Unis et d’Europe ont été sélectionnés pour développer une première version de l’algorithme. Celui-ci a ensuite été affiné lors des entretiens. L’algorithme final propose 2 approches cliniques distinctes pour identifier la toux chronique réfractaire (Fig. 1) : une évaluation sur une période de 2 ans consécutifs avec chaque année soit 3 évènements de toux en 180 jours pris en charge en soin primaire et/ou une consultation chez un spécialiste pour la toux chronique réfractaire. Sur la base de cet algorithme, de nouveaux critères d’éligibilité et d’exclusion vont être analysés tels que la réduction du temps des toux ainsi que l’exclusion de certaines comorbidités.

L’algorithme CLeaR-CC (3 évènements de toux en 180 jours et/ou la visite chez un spécialiste pendant 2 années consécutives) pourrait permettre d’optimiser l’identification de patients atteints de toux chronique réfractaire à partir de données de vie réelle.