Le monitorage nocturne de la ventilation non invasive (VNI) est important dans le suivi des patients traités pour une insuffisance respiratoire chronique hypercapnique. Plusieurs travaux d’experts ont permis de standardiser l’évaluation des asynchronismes patient-ventilateur par polygraphie ou polysomnographie. La lecture des données détaillées des logiciels intégrés aux machines de VNI est de plus en plus utilisée en pratique courante en association aux outils de suivi déjà recommandés. L’objectif de ce travail était d’évaluer la concordance inter-opérateur dans la lecture des données détaillées des logiciels intégrés aux VNI.
Il s’agissait d’une étude observationnelle, rétrospective et monocentrique. Deux médecins expérimentés concluaient de manière binaire, « bien ventilé » ou « mal ventilé » selon quatre stratégies distinctes. Stratégie 1 : analyse des données cliniques, gazométrique et oxymétriques. Stratégie 2 : ajout des données de synthèse des logiciels intégrés. Stratégie 3 : ajout de la lecture des courbes détaillées des logiciels intégrés selon les conseils d’experts du groupe SomnoVNI pour la détection des asynchronismes. Stratégie 4 : ajout d’une grille de lecture élaborée par les observateurs, regroupant les cinq anomalies les plus fréquentes lors de la lecture des courbes détaillées.
Au total, 46 patients suivis au CHRU de Nancy et traités par VNI au long cours pour une insuffisance respiratoire chronique ont été inclus. La concordance inter-observateur était forte pour l’identification des patients « bien ventilés » ou « mal ventilé » selon la stratégie 1 (к=0,80 [0,62–0,99]), elle était presque parfaite selon les stratégies 2 (к=0,85 [0,68–1,0]) et 3 (к=1,0 [1,0–1,0]). L’ajout d’une grille de lecture pour les données détaillées de logiciel (stratégie 4) n’a pas permis d’obtenir une concordance inter-observateur équivalente (к=0,29 [−0,20–0,79]). Néanmoins, la concordance inter-observateur était forte concernant « les fuites » (к=0,70 [0,49–0,90]) et « les chutes de débit » (к=0, 76 [0,54–0,98]).
Ce travail met en évidence une forte concordance inter-observateur pour la lecture des données détaillées des logiciels intégrés aux VNI. L’utilisation de ces données permet de détecter plus de patients « mal ventilé » en mettant en évidence des asynchronismes patient-ventilateur, mais l’apport de ces données dans l’évaluation de l’efficacité de la VNI, de la qualité de vie et de la morbi-mortalité reste encore à définir.
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Publié par Elsevier Masson SAS.