Le deep breathing montre une dysfonction autonomique chez des sujets avec syndrome d’apnées obstructive du sommeil - 09/06/21

Le syndrome d’apnées obstructives du sommeil (SAOS) est considéré un facteur de risque cardiovasculaire. La fermeture répétée des voies aériennes supérieures pendant le sommeil déclenche des phénomènes physiopathologiques responsables d’un déséquilibre sympathovagal, médiateur central des conséquences cardiovasculaires. Par contre l’effet de la CPAP sur les complications cardiovasculaires reste controversé. Une explication proposée est que l’index d’apnées-hypopnées (IAH) pourrait être insuffisant à représenter les phénomènes à l’origine des effets cardiovasculaires. Notre objectif est de tester la capacité d’une manœuvre de deep breathing (DB) à montrer une dysfonction autonomique chez des patients SAOS, en comparaison aux analyses classiques de la variabilité du rythme cardiaque (HRV).

Des sujets adressés pour suspicion de SAOS, sans pathologies ni traitement altérant le système nerveux autonome, sont inclus prospectivement. À l’éveil en position assise, 3minutes d’enregistrement en ventilation spontanée et 3minutes de DB (respiration ample à 6 par minute) précèdent la polysomnographie. Nous analysons la HRV lors de la respiration spontanée et la variation du rythme cardiaque lors du DB (HRDB, moyenne des 5 variations consécutives les plus amples).

16 sujets (11 hommes, âge 44±10 ans, index de masse corporelle 25±4kg/m²) sont inclus. L’HRDB était plus bas chez les SAOS (IAH 17±6) que chez les contrôles (IAH<5) (9±3 contre 17±6 bpm, p=0,004). Il n’y avait de différence ni sur les analyses de l’HRV ni sur les paramètres du sommeil. Par ailleurs, la variable que corrélait le mieux avec l’HRDB était l’index de désaturation (r=−0,73, p=0,001).

Le DB, méthode applicable en pratique clinique, permet de mettre en évidence une dysfonction autonomique non détectée par les techniques usuelles de la HRV chez des patients atteints de SAOS léger à modéré. En association avec la polysomnographie, le DB pourrait contribuer à identifier les patients SAOS à haut risque cardiovasculaire.