Analyse des mouvements mandibulaires pour le dépistage de l’apnée obstructive du sommeil - 22/05/26
Automated analysis of mandibular movements for the screening of obstructive sleep apnea
, C. Palpacuer b, A. Leclercq a, C. Iamandi b, B. Renaud-Picard a, F. Fall-Mostaine c, D. Debieuvre b, Rahli Mohamed a, L. Meyer c, L. Kessler c, R. Kessler aRésumé |
Introduction |
Il existe un besoin pour une approche diagnostique simplifiée et automatisée du syndrome d’apnées obstructives du sommeil (SAOS) en raison de sa prévalence élevée, notamment dans des populations à risque comme les patients obèses ou diabétiques.
Méthodes |
Étude prospective, interventionnelle, dans 2 centres en Alsace. Chez des adultes adressés pour suspicion de SAOS, un enregistrement Sunrise® a été réalisé en parallèle d’une polygraphie ventilatoire. L’accord sur l’IAH a été évalué par la méthode de Bland-Altman et la performance diagnostique aux seuils 5 et 15/h par courbes ROC.
Résultats |
Trente-sept patients ont été inclus, dont 29 paires d’enregistrements exploitables (78 %). Les échecs ( n = 8) étaient majoritairement liés à des capteurs ou à la connectivité. Sunrise® surestimait l’IAH par rapport à la polygraphie (biais moyen +4,8 évènements/h ; limites d’accord −15,4 à +24,9).
Conclusions |
L’utilisation du dispositif Sunrise® est faisable dans des services non expérimentés et montre une concordance raisonnable avec la polygraphie ventilatoire. Le dispositif peut contribuer au dépistage simplifié du SAOS, tout en nécessitant une interprétation prudente pour des IAH élevés et la prise en compte d’aléas techniques.
El texto completo de este artículo está disponible en PDF.Summary |
Introduction |
Obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) is a highly prevalent condition, particularly among at-risk populations such as patients with obesity, diabetes, or chronic respiratory disease. There is a growing need for simplified, automated diagnostic approaches that can be implemented outside specialized sleep laboratories.
Methods |
We conducted a prospective, interventional study in two hospital centers in Alsace (France), comparing an automated mandibular movement analysis device (Sunrise®) with standard ventilatory polygraphy (VP). Agreement between the two methods for determining the apnea–hypopnea index (AHI) was assessed using Bland-Altman analysis.
Results |
Thirty-seven patients were enrolled, from whom 29 pairs of recordings (78%) were suitable for analysis. Seven Sunrise® failures and one ventilatory polygraphy failure, were due mainly to sensor malfunctions or connectivity issues. In comparison with VP, Sunrise® tended to overestimate AHI, with a mean difference of +4.76 events/h. The limits of agreement ranged from −15.4 to +24.9 events/h, indicating moderate variability between the methods.
Conclusions |
The Sunrise® device demonstrates feasibility for use in non-expert clinical settings and shows reasonable agreement with ventilatory polygraphy, supporting its potential as a simplified screening tool for OSAS. However, these results should be interpreted cautiously, especially for high AHI, and technical limitations must be addressed in future “real world” studies.
El texto completo de este artículo está disponible en PDF.Mots clés : Syndrome d’apnées obstructives du sommeil, Polysomnographie, Intelligence artificielle, Mandibule, Sommeil
Keywords : Obstructive sleep apnea, Polysomnography, Artificial intelligence, Mandible, Sleep
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