Comment évaluer le bénéfice de la transplantation pulmonaire sur la survie des patients ? - 17/12/19

Différentes méthodes ont été utilisées dans la littérature pour évaluer l’impact de la transplantation pulmonaire sur la survie des patients. L’interprétation de ces méthodes nécessite un minimum de connaissances des modèles utilisés et des hypothèses qui les sous-tendent.

La méthode la plus fréquemment employée repose sur l’analyse du devenir de patients placés sur liste de transplantation, en étudiant la modification du risque instantané de décès induite par la transplantation, le plus souvent à l’aide d’un modèle de Cox. Cette approche fait des hypothèses fortes sur la relation entre le risque instantané de décès sur liste et après transplantation pulmonaire. La vérification de ces hypothèses est très difficile. D’autres méthodes ont été utilisées, basées sur la comparaison de la survie prédite spontanée (sans transplantation) et de la survie observée après transplantation. Nous avons récemment proposé une nouvelle méthode, basée sur la comparaison de la survie prédite spontanée et de la survie prédite après transplantation.

L’ensemble des méthodes décrites évaluent uniquement l’impact de la transplantation sur la survie des patients. La prise en compte conjointe de la survie et d’autres indicateurs, tels la fonction respiratoire ou la qualité de vie, permettrait une évaluation plus fine du bénéfice de la transplantation pulmonaire.

L’évaluation du bénéfice conféré par la transplantation repose sur des techniques statistiques complexes. Les résultats de ces études doivent être appréhendés avec circonspection, aucune des méthodes précédemment décrites ne permettant de conclusions définitives.

G. Thabut, M. Fournier

Several methods have been reported to assess the survival benefit of lung transplantation. Incorrect use of these methods may lead to erroneous conclusions.

In most cases, assessment of the survival benefit of lung transplantation relies on the modification of the baseline hazard by lung transplantation, using in most cases the Cox proportional hazard model. However, this method makes stringent assumptions on the relation between pre and post transplant survival. Other methods comparing expected survival without lung transplantation to observed survival after lung transplantation have been developed. We recently described an approach based on the comparison of expected pre and post transplant survival.

Methods combining survival as well as functional and quality of life aspects would better describe the whole impact of lung transplantation.

The assessment of the survival benefit of lung transplantation now relies on complex statistical methods. None of the proposed methods allow definitive conclusions to be reached on the survival benefit of lung transplantation.